氏名 : 月岡 晋吾 (281567131)
所属 : 古橋研
題目 : トピックモデルを用いた複数商品の評判要因分析に関する研究
概要 :
近年，Webの発達に伴い，Web上の商品レビューが増加している．Web上の商品
レビューは入手しやすい一方で，レビュー数 が多い場合には人手による解析に
は多大な時間が必要となり困難となっている．そのため，テキストマイニングに
よる評判分析が盛んに行われてきた．評判分析により，ユーザは商品の評判に
関して適切に理解をする事ができ，購買の判断に役立てることができる．また一
方で企業は自社商品の強み・弱みを把握する事ができ，マーケティングに活用す
ることができる．
評判分析においては，潜在的ディレクレ配分法（LDA）に代表されるトピック
モデルが多くの成果を挙げている．本稿では，トピックモデルを用いた評判要
因分析法について検討を行う．ホテルレビューに適用し，良い・悪い評判のホテ
ルの評判要因の推定を試みる．レビュー内の単語をトピックとしてクラスタリ
ングし，評価内容をトピックとして抽出する．ホテル毎のトピック割合を算出
し、ホテル毎の特徴を把握する．ホテルの評判要因を推定するため，各ホテル
の平均評点を目的変数，各ホテルのトピック割合を説明変数として重回帰分析を
行う．得られた結果に対して定量・定性評価を行うことによりその性能を評価
し，手法に対する有用性を確認する．
目次に戻る