氏名 : 池本 誠 (290167040)
所属 : 杉原研
題目 : ニューラルネットワークを用いた微分方程式の数値解法
概要 :
ニューラルネットワークは、当初、生物の神経回路を模擬するものとして研究が始ま
り、現在ではこれに限らずデータ処理の一つの方法として広い範囲の応用分野を持つ
に至っている。主に分類やパターン認識などの応用研究が数多くなされているが、
ニューラルネットワークに近似能力があることもわかっている。しかし、計算速度や
精度に関してニューラルネットワークを数値計算に用いることには限界があるため高
精度を要求される数値計算分野での応用は比較的少ない。
近年、微分方程式のニューラルネットワークによる数値計算が提案された。これは評
価関数に微分方程式の残差を用い、ニューラルネットワークの学習によって微分方程
式の解を近似するというものである。
本研究ではこのニューラルネットワークによる微分方程式の数値計算を検証した。
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