氏名 : 小林 大輔 (281067163)
所属 : 古橋研
題目 : 概念を用いたHK Graphによるテキスト解析支援に関する研究
概要 :
近年,企業において,アンケート調査・解析が盛んに行われている.これらアンケートでは,自由記述文章形式で回答を行う質問項目を含んでいることが多い.これらの自由記述回答の概要を得
る際に,人手により1つ1つの文章を読む,もしくは分類などの処理を行うことは,時間と労力の観点から非効率的である.これに対し,本研究室ではこれまで,自由記述文章の解析支援を目的
として,テキストマイニングツール“HK Graph”を開発してきた.HK Graphは,属性間,語句間の関係を,共起度を用いて階層的にグラフ構造で可視化することにより,文章全体の概要把握や特
徴抽出をインタラクティブに行うことができる.しかし,HK Graphでは,文章から切り出された語句間の関係性が表示されるのみであり,語句の類似性が考慮されていないなどの課題も多く,文
章全体の概要を可視化結果のみから把握することは困難である.本研究では,シソーラス辞典を用いて“概念”を定義することで,文章内に含まれる類似語句による概念グループを生成するとと
もに,それらの概念グループをHK Graphを用いて階層的グラフ構造で可視化する手法を提案する.さらに,解析者がよりインタラクティブに解析を行うために,HK Graphにおける概念グループを
用いた検索支援システムを提案する.
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