氏名 : 継岡 恭子 (281067198)
所属 : 古橋研
題目 : P300 spellerに対する入力文字予測システムの実装とその検討
概要 :
Brain-Computer Interface(BCI)とは,脳信号から得られる情報を基に脳から
の指令をコンピュータに伝えることにより,思考するだけで車椅子などの外部機
器の 制御や他者との意思疎通を可能にするシステムである.P300 spellerと
は,脳波(EEG)から得られる,事象関連電位(ERP)の一種であるP300を利用し
た文字入力型BCIであるが,P300のSN比が 小さいため,しばしば信号の加算平均
が行われる.加算平均回数を増やすほど,文字入力の判別正答率は改善される
が,それとともに入力速度低下の問 題が発生する.そこで本発表では,少ない
操作で文字入力を可能にする入力文字予測機能をP300 spellerに実装し,これに
よる入力速度の向上について検討する.
提案手法では,P300 spellerを用いて選択されたアルファベットは,まず別途作
成した日本語入力アプリケーションに送信される.次に日本語入力アプリケー
ションが受信し た文字列に基づき,予測変換候補に番号をつけて表示する.
ユーザはP300 spellerにおいて番号(数字)を選択することで,対応する候補に
変換することができる.本手法により,約61%の文字入力の時間削減が確認できた.
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